科通技术IPO 深耕FPGA芯片助力汽车传感器实现低时延、高辨力

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在汽车传感器融合领域，低时延和高辨力是衡量传感器性能的重要指标。随着人工智能技术的飞速发展，深圳市科通技术股份有限公司（以下简称：科通技术）积极探索其在汽车传感器融合领域的应用，将人工智能与FPGA芯片应用设计相结合，助力汽车传感器实现低时延、高辨力的目标。目前，科通技术IPO正在排队中。

ADAS（Advanced Driver Assistance System），即高级驾驶辅助系统，是指利用安装在汽车上的各种传感器，感知车身周围环境并收集数据，进行动静态物体辨识、侦测与追踪，并进行系统的运算和分析，从而让驾驶者预先察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。

在FPGA芯片应用于ADAS领域，科通技术应用技术能力主要体现于传感器信息处理速度及信息辨别能力。传感器信息处理的快慢直接决定了刹车距离等关键指标、关乎人身安全和财产安全；同时，ADAS系统如何对障碍目标进行辨别，针对行人、机动车、非机动车等目标设定不同的应对策略是传感器融合领域的前沿技术难题。

在传感器反应速度方面，科通技术将人工智能结合到FPGA芯片应用设计中，通过Xilinx（赛灵思）芯片的异构处理引擎特性，构建安全、高带宽、可满足其系统特定架构要求的神经网络，助力传感器融合实现低时延。Xilinx（赛灵思）芯片经公司应用部署后，客户可以通过远程更新、充分发挥现代辅助驾驶系统潜能，随着时间的推移，客户对神经网络不断进行迭代升级，使客户产品能够持续满足市场需求。

在传感器辨别信息能力方面，科通技术的技术团队与时俱进，测试了大量现有神经网络架构，并挑选了其中效率和性能较好的网络算法进行优化，供客户挑选和试用，帮助客户传感器融合产品辨别不同目标障碍物并作出相适应的反应策略。基于Xilinx（赛灵思）的FPGA芯片，科通技术适配了面向目标抽取、人脸识别、交通单元分类、车牌号识别、激光雷达点云处理等常用场景的优化网络。客户在FPGA芯片设计中使用其验证过的神经网络，加速了客户的机器学习软件迭代速度，较大程度上减少了客户的工作量，提高了客户研发工作的针对性和开发效率。

随着汽车智能化水平的不断增长，传感器的用量也出现明显增长，科通技术通过与FPGA芯片的结合，能够实现低时延和高辨力的目标，为车辆安全和驾驶辅助系统提供有力支持。这一创新技术将为汽车行业带来革命性的变革。

通过将人工智能与FPGA芯片应用设计相结合，科通技术将继续致力于推动汽车传感器技术的发展，为消费者提供更加智能、安全的驾驶体验。未来，期待看到更多创新技术在汽车领域得到广泛应用，引领行业迈向新的高度。

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